Es posible entrenar un modelo de IA personalizado para eliminar marcas de agua específicas en un conjunto de imágenes, lo que ofrece ventajas significativas sobre los métodos tradicionales de edición, que son más laboriosos y menos precisos. Con IA, incluso las marcas de agua complejas o semitransparentes pueden eliminarse, como se demuestra en dewatermark. Sin embargo, la eficacia depende del entrenamiento y la cantidad de datos disponibles, lo que requiere un enfoque bien planificado y recursos adecuados.
Educar. Potenciar. Actuar. La misión de la Fundación Project WET es llevar la educación relativa al agua a los niños, padres, educadores y comunidades de todo el mundo.
